Ultimo aggiornamento: 01/10/2021

I film di fantascienza hanno mostrato robot con sentimenti simili a quelli umani per molti anni. Liberamente inventati ed esagerati, vero?

Certo, attualmente non ci sono robot che pensano e agiscono al livello di un essere umano, ma di fatto siamo supportati nella nostra vita quotidianamente da altre intelligenze artificiali come SIRI di Apple o le auto a guida autonoma di Tesla.

Ma cos’è esattamente l’intelligenza artificiale? In questa guida spieghiamo i termini più importanti e chiariamo varie domande sull’intelligenza artificiale.




Sommario

  • L’intelligenza artificiale lavora con algoritmi molto complessi che imparano da soli.
  • L’intelligenza artificiale si divide in IA debole e forte. In pratica, attualmente c’è solo una debole IA.
  • L’intelligenza artificiale può essere applicata a quasi tutte le aree della vita.

Voce del glossario: Il termine Intelligenza Artificiale spiegato in dettaglio

Per poter dire la tua nella prossima discussione su Intelligenza Artificiale, intelligenza artificiale e robot, abbiamo preparato e risposto alle domande più importanti su questo argomento per te nella nostra guida.

Cos’è l’intelligenza artificiale?

Allora cos’è l’intelligenza artificiale? Non è così facile dare una spiegazione generale. Essenzialmente, bisogna dire che non esiste una definizione generalmente valida di Intelligenza Artificiale, se non altro perché il termine intelligenza non può essere definito chiaramente.

Per questo motivo, cercheremo di avvicinarci all’intelligenza artificiale in modo diverso in questo articolo. In tedesco si fa spesso una distinzione tra intelligenza artificiale forte e intelligenza artificiale debole quando si tratta di definire l’intelligenza artificiale (AI). Spiegato semplicemente: IA forte significa ciò che conosciamo dai film di fantascienza.

Un robot che può risolvere qualsiasi problema in un tempo incredibilmente veloce. Puoi fargli praticamente qualsiasi domanda e ti darà la risposta giusta. Tuttavia, questo tipo di intelligenza artificiale è ancora un puro wishful thinking e probabilmente rimarrà una fantasia per i prossimi 50 anni.

I robot come questo sono attualmente ancora un desiderio. Ma tra qualche anno queste macchine con intelligenza artificiale potrebbero esistere. (Fonte immagine: pixabay.com / Computerizer)

Quello che non è stato un pio desiderio per molto tempo, tuttavia, è la cosiddetta “IA debole”. Li incontriamo ogni giorno nella nostra vita quotidiana. Si tratta di algoritmi che possono rispondere a domande specifiche i cui percorsi di soluzione sono stati appresi autonomamente in precedenza.

Non ha una coscienza propria e non mostra alcuna comprensione. Esempi ben noti di questo sono Alexa di Amazon e SIRI di Apple. Puoi chiamarla e farle delle domande più semplici. Nella maggior parte dei casi, otterrai la risposta appropriata alla tua domanda. Altri esempi di IA sono:

  • Google Traduttore
  • Guida autonoma
  • Diagnostica medica
  • Chatbots

Come funziona l’intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale lavora con le “reti neurali artificiali”: Questi sono programmi che imitano il modo in cui funziona il cervello. I computer ricreano questa elaborazione delle informazioni del cervello attraverso reti neurali artificiali. Le informazioni vengono immesse da una parte, elaborate e prodotte dall’altra. Tali sistemi consistono nei cosiddetti algoritmi.

Dietro questo termine si nasconde una sequenza di regole diverse in un linguaggio di programmazione per risolvere i compiti. Questi algoritmi sono basati su statistiche e calcoli di probabilità. La regressione e la correlazione giocano un ruolo particolarmente importante in questo contesto.

Una correlazione descrive una relazione particolarmente frequente tra due (o più) variabili. Un esempio di correlazione sarebbe la relazione tra peso ed età. Più una persona è vecchia, più diventa pesante e, al contrario, dopo una certa età, il peso diminuisce di nuovo.

Naturalmente, questo è un esempio molto semplice, ma è sufficiente per mostrare la logica della correlazione. Nella correlazione, la relazione causale è secondaria. Prima di tutto, si tratta dell’effettiva correlazione statistica. Il secondo fattore importante per un algoritmo è chiamato regressione.

In senso stretto, la correlazione è strettamente legata alla correlazione. Tenta di stimare il valore di una variabile nel modo più accurato possibile sulla base di una correlazione esistente. In questo modo si possono fare delle previsioni. Nella regressione dell’esempio con peso ed età, si tratterebbe quindi di prevedere il peso di un ragazzo di 15 anni nel modo più preciso possibile.

Quale quadro legale dovrei osservare per l’Intelligenza Artificiale?

sistemi di IA che agiscono in modo indipendente si possono trovare in sempre più aree della vita. Questo solleva la questione di chi è responsabile se la macchina commette errori o viola i diritti.

Gli algoritmi sono comandi molto complessi in un linguaggio informatico. Ma chi è responsabile se ci sono errori in essi? (Fonte immagine: unsplash.com / Markus Spiske)

Il nostro sistema giuridico consiste in norme giuridiche che sono indirizzate agli esseri umani e si riferiscono al comportamento umano. Al giorno d’oggi, il software incorporato nelle macchine esegue funzioni altamente complesse che tradizionalmente associamo al pensiero e al processo decisionale umano.

Inoltre, le macchine spesso non sono più completamente programmate, ma imparano da sole. Gli esseri umani quindi cedono il controllo fino a un certo punto ed emerge qualcosa che non può più essere completamente previsto. Una possibilità che viene menzionata sempre più spesso nei circoli di esperti è il riconoscimento di una persona elettronica.

Una macchina verrebbe quindi trattata come un essere umano. Tuttavia, questo sarebbe eticamente e finanziariamente costoso, ed è per questo che gli strumenti convenzionali come la responsabilità oggettiva o l’assicurazione obbligatoria dovrebbero rispondere sufficientemente alla questione della responsabilità.

Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell’intelligenza artificiale?

Parole d’ordine futuristiche come chatbot, auto a guida autonoma o macchine in rete danno già un’idea di ciò che il futuro può riservarci attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale. Ma quali sono i vantaggi e gli svantaggi concreti dell’IA? Di seguito, esamineremo gli aspetti più importanti. Rispetto agli esseri umani, i robot sono in grado di lavorare con molta più precisione.

Questo perché hanno capacità motorie fini completamente diverse I robot non devono tremare, per esempio, né devono respirare o concentrarsi. Hanno anche un gran numero di parti mobili, il che permette loro di eseguire compiti con la massima precisione. Un altro vantaggio è il campo di applicazione dell’intelligenza artificiale.

I robot possono lavorare in condizioni ambientali che sarebbero pericolose per noi umani. Per esempio, possono essere utilizzati in condizioni di calore estremo o sotto l’acqua e fornire comunque risultati efficienti. Tuttavia, il campo di applicazione non si riferisce solo ai fattori ambientali.

Anche le dimensioni possono essere un enorme vantaggio. I robot possono essere costruiti in diverse forme, dimensioni e design, mentre gli esseri umani possono essere distinti tra loro solo in misura limitata.

I robot sono utilizzati per lavorare in luoghi che sono inaccessibili agli esseri umani.

Piattaforme come Google, Netflix e Amazon lavorano già con l’intelligenza artificiale per analizzare il nostro comportamento di ricerca e suggerire sempre risultati di ricerca adeguati. Questo spesso fa risparmiare molto tempo e suggerisce cose che corrispondono ai nostri interessi personali. Tuttavia, l’IA ha anche degli svantaggi che non possono essere ignorati.

Il più grande svantaggio è lo stato di sviluppo dell’IA al momento. Non abbiamo ancora abbastanza esperienza in questo settore per poter dire dove si trovano i limiti. C’è il pericolo che incorporare troppo presto soluzioni di Intelligenza Artificiale in aree importanti della vita possa portare a conseguenze negative.

I rapidi progressi nel campo dell’intelligenza artificiale aumentano il rischio che gli hacker criminali approfittino della tecnologia e compiano attacchi di hacking e furti d’identità. Almeno questo è quello che dice un rapporto di 98 pagine di 25 scienziati delle università di Cambridge, Oxford e Yale.

Il progresso tecnologico fa nascere anche nuove aree di criminalità informatica.

Infine, c’è la teoria della schiavitù. Questo afferma che siamo in pericolo di essere conquistati dai robot. I governi non avrebbero più alcun potere e la nostra democrazia sarebbe in grande pericolo.

Conclusione

In sintesi, le nostre vite diventeranno più facili grazie all’intelligenza artificiale. Possiamo scaricare molti compiti noiosi alle macchine e ai robot, ma loro non se ne lamentano. E con ulteriori ricerche in questo campo, possiamo sperare in ulteriori innovazioni in futuro.

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